岗位描述
负责车端大模型应用架构设计与落地，重点围绕舱内外视觉理解、意图识别、哨兵、记忆、Agent等应用场景，协调算法、工程、测试及外部合作方，完成工程开发，优化推理效率与系统资源占用，确保项目稳定交付。要求掌握大模型基本理论，熟悉MiniCPM、YOLO、Qwen等主流端侧或多模态模型，理解量化、SFT对齐等概念；熟悉端侧推理框架（如llama.cpp），具备推理链路优化经验，能够通过GPU异构加速、内存带宽优化等方式降低CPU、NPU、GPU资源占用；掌握高通8295芯片特性，熟悉Hypervisor（QNX+Android）架构并可进行模型部署适配；熟悉安卓架构、传感器及模型调度逻辑，能够结合车机场景设计动态资源分配策略；负责CPU、NPU、GPU资源评估与优化，掌握相关Profiling工具；具备与主机厂及供应商完整项目合作经验，能推动需求对齐、接口定义及问题闭环；熟悉车端大模型SDK设计，并能协同算法与工程团队完成功能测试和版本交付。有多模态、ViT模型开发经验，以及端侧大模型OTA升级、热设计优化等项目经验者优先。