岗位描述
建设跨产品、跨场景、跨版本的通用行为评测体系；在数据飞轮的 offboard 环节提供定性与定量评测反馈，持续提升产品质量；开发和迭代用于 PNC Evaluation 的场景无关通用算法；开发和迭代用于轨迹生成深度学习模型评测的通用算法；支持百万级 bag 的仿真、评测与指标聚合流程；基于积累的大数据，针对不同指标实现 Model Evaluate Model 能力。要求以 Python/C++ 为主进行开发，具备用于 PNC Evaluation 的通用算法开发能力；对持续提升 Evaluation 质量有热情；具备较强编程能力，有 PNC、DLP、OBP 开发经验者优先；有大数据处理和模型训练经验者优先；本科及以上学历。