感知算法工程师（Occupancy）

负责多模态通用障碍物技术升级，提升障碍物识别指标，并推进量产上车；解决现有通用障碍物识别中的问题，包括3D位置不准、误报和正报问题。要求具备扎实的编程能力，熟悉C++或Python以及数据结构与算法；具有机器学习和深度学习背景，能够从学习率、数据分布、损失函数、网络结构等方面解决模型性能问题；具备BEV、Occupancy Network、DETR经验或静态障碍物目标检测量产经验者优先。