岗位描述
1. 设计并实现端到端大模型，整合感知、规划与决策功能，提升模型整体性能与效率；2. 运用深度学习、强化学习、机器学习等技术优化模型结构，提高模型对复杂驾驶场景的理解和应对能力；3. 负责收集、标注和处理智能辅助驾驶相关数据，构建高质量数据集，为模型训练提供支持；4. 利用数据增强、迁移学习等方法提升数据利用效率，优化模型泛化能力；5. 跟踪智能辅助驾驶和人工智能领域最新研究成果，探索新技术在端到端大模型中的应用。任职要求：计算机、软件工程、机器人、自动化等相关专业硕士及以上学历；具备数据驱动算法研发能力，熟练掌握C++、Python及PyTorch等训练框架；掌握机器学习、深度学习、强化学习等算法基础和数理基础；具有相关领域如CV、NLP、PNC的论文发表或业务研发经验。