岗位描述
1. 参与自动驾驶感知系统中 Occupancy(占用网格识别)算法的迭代与发展,承担关键技术角色;2. 负责构建准确的 Occupancy 算法真值生成流程,并推动其在自动驾驶产品中的有效落地和持续优化;3. 主导攻克技术难题,显著提升真实场景下长尾障碍物检出能力与感知精度。任职要求:硕士及以上学历,计算机、机器人、自动化等相关专业;精通 C++ 和 Python,具备扎实的数据结构与算法基础;深入理解机器学习与深度学习,并在目标检测、图像分割、多传感器融合等方向具备丰富研究或实践经验;熟悉 PyTorch 等主流深度学习框架,具备较强的算法开发和模型训练迭代能力;有将 Occupancy 感知算法集成到自动驾驶系统并实现落地经验者优先;具备较强的商业洞察、自驱力、复杂问题解决能力,以及跨团队协作推进项目的能力。