资深世界模型算法工程师

负责世界模型算法的研发与优化，支持L2+至L4级别自动驾驶系统的环境建模与时序预测能力；结合世界模型进行端到端算法预研，提升端到端模型在真实场景中的泛化性。要求计算机科学、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上学历；熟练掌握Python/C++，具备良好的数据结构与算法基础；具备World Model、Diffusion Model、VLM等相关经验，熟悉Stable Diffusion、MagicDrive、Emu、OpenSora等相关算法和框架者优先。有ACM、RoboMaster、RoboCup等编程比赛获奖经历，或在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ICML等顶级会议或期刊发表论文者优先。