岗位描述
负责自动驾驶领域世界模型（World Model）相关算法设计，推进世界模型在闭环仿真、稀有数据生成、端到端闭环训练等方向的落地与应用；负责模型训练与工程实现，搭建并优化大规模训练流水线，包括数据集处理、训练加速、推理加速等，并建设模型评估体系，包括保真度、可控性、一致性和泛化能力。要求硕士及以上学历，计算机、自动化、人工智能、电子工程、数学等相关专业，具备良好的数理基础，熟悉概率论、线性代数、优化理论等；熟悉深度学习原理，熟练使用 PyTorch 框架和分布式训练，具备良好的工程实现能力和代码规范；有 3DGS、Diffusion、视频生成等方向的算法研发与落地经验；具备较强的学习、沟通、问题分析与解决能力，以及良好的团队合作精神；有自动驾驶、视频生成相关研发经验或相关论文者优先。