模型部署与优化工程师

负责机器学习模型训练、部署、轻量化平台和工具链建设；负责车端端到端延迟优化、异构计算加速与推理引擎建设；负责模型对车规级嵌入式计算平台的适配，包括 NV、Qualcomm、Horizon 等；负责对在线和离线任务的 CPU/GPU 使用进行优化。要求计算机、机器人、统计、自动化等相关专业，硕士及以上学历；具备 C++ 和 Python 能力，以及扎实的算法和数据结构基础；有自动驾驶感知系统开发、车规级嵌入式平台适配、并行编程、分布式训练、模型压缩与加速等经验者优先。