泊车端到端算法工程师

负责自动驾驶视觉感知算法研发和工程落地，包括但不限于 BEV、端到端等；负责自动驾驶视觉感知算法的数据分析、模型训练、模型测试、算法部署等工作；负责车端机器学习模型的性能评估、耗时优化和硬件友好部署；探索前沿技术，使用新方法提升对车身周围障碍物的检测感知能力，提升实时感知模型能力上限。要求计算机、机器人、统计、自动化等相关专业，硕士及以上学历；熟练掌握 Python 和 C++，具备扎实的算法和数据结构基础，熟练使用 PyTorch 等主流深度学习框架；熟练掌握 CNN 和 Transformer，具备机器学习和计算机视觉知识及应用经验，如 Occupancy、目标检测、分割、跟踪等；有 Occ 感知、端到端算法研发或量产问题解决经验者优先。