岗位描述
岗位描述：这是一个新增岗位。负责运用扎实的计算、统计和数据工程能力，结合真实世界数据（RWD）开展分析工作，包括电子健康档案（EHR）、理赔数据、患者登记数据及其他真实世界证据（RWE）来源，产出可执行洞察，用于指导临床试验设计和治疗效果评估。需覆盖真实世界数据分析全生命周期，包括数据源获取、数据工程、数据质量评估、统计分析、摘要提取以及AI/ML预测建模。除RWD工作外，还需参与更广泛的数据科学目标，处理来自临床试验的基因组学、蛋白组学、影像、流式细胞术及其他生物标志物数据。作为偏实操的个人贡献者，主导探索性和验证性分析，支持从早期到后期项目的药物开发决策，并与生物统计负责人、转化科学家、临床科学家及跨职能合作伙伴紧密协作。 岗位要求：需要候选人具备较强的计算、统计和数据工程能力；具备处理真实世界数据的成熟经验和可证明的项目成果；深入理解数据获取、工程、质量评估、统计分析、特征提取及AI/机器学习建模等全流程；能够作为实操型专家独立推进分析工作，并支持临床研发和药物开发决策。