岗位描述
岗位描述：负责缺陷检测数据集的收集、整理与标注，保障数据质量，为模型训练提供支撑；负责图像预处理，包括去噪、缩放、增强等，以优化数据并提升模型训练效果；负责目标检测模型的训练、调试与验证，记录参数并配合性能测试；协助优化算法，调整模型结构与参数，提升缺陷检测精度、速度及鲁棒性；整理模型训练与算法优化相关文档，保证规范性与可追溯性；配合团队完成软件开发及缺陷检测相关辅助工作，主动学习技术知识；协助团队进行机器人自动化测试模块开发，配合完成测试用例设计、脚本编写与调试。 岗位要求：硕士研究生在读，计算机、软件、人工智能等相关专业，能够保证稳定实习时长；具备Python编程基础，了解TensorFlow、PyTorch等深度学习框架者优先；了解目标检测算法及目标检测、缺陷检测方向，有相关项目经验者优先；了解图像预处理基本方法，能够完成数据处理工作；逻辑清晰、认真负责，具备良好的学习能力与团队协作意识；对算法优化、模型训练有兴趣，能够快速适应工作节奏；有数据集标注经验及文档撰写能力者加分。