岗位描述
岗位描述：参与先进 AI 算法和 LLM 应用的研究、开发与部署，并与分布式团队协作，确保高质量交付。主要工作包括：参与工业 AI 算法开发，如预测性维护、异常检测、流程优化，并支持其在自动化平台和边缘设备上的部署；协助开发和优化控制算法，将 AI 模型与 PLC、传感器等工业设备集成；构建和维护工业数据处理流水线，涵盖数据采集、清洗、特征工程、模型训练与推理；探索面向工业工作流的 AI Agent 开发，用于自主决策和自适应控制；支持算法产品化，包括模型压缩、边缘推理优化以及基于现场反馈的性能调优；探索工业视觉和多模态 AI 在质量检测和设备监测中的应用；支持真实工业环境中的现场调试和算法验证，并基于运行数据持续迭代方案（需偶尔出差）；编写并维护技术文档，包括算法设计说明、API 文档和部署指南；与应用团队协作，对齐需求并确保解决方案交付。 岗位要求：自动化、电气工程、计算机科学、人工智能或相关专业本科或硕士学历；欢迎应届毕业生；熟练使用 Python 和 Linux，具备机器学习、深度学习、信号处理或控制理论的扎实基础；有工业数据流水线（如时序数据处理、特征工程）及模型部署经验者优先；了解 PLC、工业控制系统或现场总线协议（如 Modbus、OPC UA）者优先；熟悉工业场景中的机器视觉、多模态 AI 或 AI Agent 框架者优先；具备较强的技术写作能力，能够输出清晰、结构化文档；自驱主动，关注工业 AI 前沿发展并能将其转化为实际解决方案；具备良好的英语读写和口语沟通能力。