岗位描述
岗位描述：围绕 Agent Scaling 的新范式，探索更高效的 Agent 与 Agent 协作方式，定义新的产品形态，让 Agent 更好融入人类工作场景；设计 Agent 与 Agent 之间协作的交互协议，将协作本身视作一种新型 harness，最大化模型能力释放；定义 Agent 与人之间协作的产品形态，让用户在真实工作流中与 AI 共同推进复杂任务；构建面向未来组织的协作界面与工作流，持续扩展 Agent 的协作带宽；优化每一个 token 的使用效率，让推理算力更高效地转化为任务完成率与智能密度。 岗位要求：热爱编程并具备较强动手能力，能够快速自行搭建一套 harness 来验证 Agent 协作与编排效率；对协作产品有深刻判断，长期关注 Linear、Slack、飞书等协作产品，能够分析其优点与局限，并对 Paperclip、symphony 等新兴 Agent 协作产品及开源社区有深入研究；擅长与 Agent 一起工作，已将 Agent 接入自己工作的多个环节，并视其为协作伙伴；是 Agent-native 的协作者，深入使用或定义过 bot 在协作场景中的行为，理解 A2A、MCP、ACP 等协作基础设施，了解 bot 不可信、低效或干扰协作的原因，并掌握 guardrails、human-in-the-loop、delegation policy 等设计方法。加分项包括：设计过 multi-agent workflow 或 agent swarm 协作产品原型，理解 task decomposition、role assignment、conflict resolution 等协作编排问题；对“一人公司”有自己的判断和实践，正在使用 Agent 完成过去需要团队完成的工作，熟悉 Claude Code、Codex、OpenClaw 等 Agent 产品的实际能力边界；能够在面试时直接展示自己正在使用的 Agent 工作流系统。