岗位描述
岗位描述：探索并落地大规模语言与多模态 Agent 模型，负责全链路系统优化；主导数据建设，包括采集、清洗、标注、质检，以及指令微调、偏好对齐、RLHF/RLAIF 与模型持续优化，打造领先的模型效果与用户体验；与产品和标注团队深度协同，持续优化模型能力。 岗位要求：计算机相关专业统招本科及以上学历；熟练掌握至少两种后端语言，如 Python、Go、Java、C++ 等，具备优秀的代码能力、工程能力、数据结构与基础算法功底；具备扎实的算法能力，熟悉 NLP、CV、RL 相关算法和技术，有大模型训练框架（如 Megatron、DeepSpeed、Colossal-AI 等）或 Agent 框架（如 LangChain、AutoGPT、MetaGPT、CAMEL 等）深度改造经验；主导或核心参与过大模型或 Agent 领域高影响力项目，或有顶会论文者优先；ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle 等比赛获奖者优先；具备出色的问题分析与解决能力，能够深入定位并解决大模型训练与 Agent 生产环境中的性能、稳定性、安全及伦理问题；快速学习，喜欢动手实践，乐于从零搭建功能原型，对新技术保持热情；具备良好的沟通协作能力，能够跨团队高效推进技术落地。加分项：具备前端审美，精通 React、Vue 等主流框架，能独立完成 Web 应用架构、组件库与可视化搭建；是重要 Agent 或模型项目的核心贡献者。