岗位描述
岗位描述：参与 Kimi-VL 等视觉语言模型的预训练和 post-training 工作，优化模型在长视频理解、长文档阅读等任务中的表现，提升模型准确性与效率；研究和探索在大语言模型上学习视频的方向，结合 Kimi 产品特点和优势，探索新的算法与架构，提升模型在视频场景下的泛化能力；负责数据优化与质量提升，满足模型训练与优化需求，深入分析数据特征和模型输出结果，为模型改进提供依据；设计并实施视频相关强化学习模型的评估指标和方法，对模型进行性能评估与分析，发现问题并提出切实可行的优化方案。 岗位要求：计算机科学、人工智能、机器学习、数学等相关专业研究生及以上学历；熟练掌握 Python 编程语言，具备扎实的编程基础和数据结构知识；熟练使用 PyTorch 或 TensorFlow 等深度学习框架，具备丰富的模型训练与开发经验；了解视觉强化学习的基本概念和原理，对 PPO、A3C 等强化学习算法以及视觉编码器、Transformer 等模型架构有一定研究和实践经验；有机器学习、深度学习或强化学习相关项目经历，熟悉模型训练、优化和部署流程，具备独立完成项目任务的能力，有视觉强化学习项目经验者优先；具备良好的文献阅读与理解能力，能够快速掌握最新视觉强化学习研究动态和技术趋势，发表过相关论文者优先；具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与团队成员密切合作推进项目。