Agentic基础设施开发工程师

岗位描述：负责 Agentic RL 训练基础设施建设，覆盖 Sandbox、Environment Runtime、Scaffold、多阶段 RL Workflow、Eval 与 Replay 等核心链路。支持大规模 Environment 生产、数据回流与训练闭环，持续优化系统稳定性、吞吐与可扩展性。与算法、数据、Infra 团队深度协同，推动复杂 Agent 任务训练体系的工程化落地。 岗位要求：具备扎实的工程能力，熟悉 Python、Go 等至少一种编程语言。具备分布式系统或训练平台经验。理解 RLHF、Agentic RL、Tool Use、Environment、Replay 等核心机制。有后训练、Agent、Sandbox 或大规模数据循环相关经验者优先。能够理解算法需求，并抽象通用系统能力，推动训练基础设施持续演进。