岗位描述
岗位描述：负责Agent训练与推理全链路框架的开发、优化与稳定性保障，支撑大规模模型训练实验高效运转；设计并维护Agent执行沙箱，保障代码执行、工具调用等复杂场景下的安全性、隔离性与可靠性；构建支撑Post-Train团队日常实验的基础平台，涵盖实验管理、数据流水线、评测对比等核心能力。 岗位要求：具备独立思考能力，有自己的判断，不盲从权威，敢于表达观点；有真实生产或实验环境项目维护经验，经历过问题排查、Bug修复和系统重构，重视代码可维护性、接口合理性与系统可观测性；能够基于原理解决问题，深入理解Agent调用链路相关的调度、容器、网络、存储等系统层面，并对分布式训练、推理优化、系统瓶颈有一手认知；能够高效使用AI辅助分解任务、加速实验和验收产出，清楚主流模型能力边界，知道何时信任AI、何时需要人工把关。