岗位描述
岗位描述：负责模型架构（Model Architecture）的研发、优化和创新，包括Attention、MoE等架构改进，以及全新架构探索；负责下一代预训练范式的研究和创新，推动相关技术的规模化发展；从算法角度推动大模型训练和推理的低成本化，包括优化器改进、量化、投机采样等技术；研究通用智能的本质，设计并迭代通用智能的评估和观测方法，以指导下一代范式演进；负责提升大语言基座模型的代码、数学、Reasoning能力，系统性增强模型能力，实现数据飞轮。 岗位要求：具备独立研究能力，曾发表机器学习或相关领域的一作论文；具备扎实的编程基础和优秀的工程能力，能够独立实现相关算法和实验；具有大模型领域的实习或科研经验者优先；具备良好的团队协作能力和沟通能力。