岗位描述
岗位描述：作为算法核心，负责将通用人工智能（AGI）能力垂直转化为服务钢铁生产、预测、调度及决策的专用智能引擎；领导团队对基座模型进行工业级微调（SFT）与知识对齐，构建钢铁行业垂直大模型；利用 RAG（检索增强生成）及 Agent 架构，将工艺手册、设备参数、历史工况转化为可交互、可决策的智能助手；整合大模型跨模态能力，处理钢铁生产中的视频监控、传感器序列与文本指令，实现全流程闭环控制；协调技术资源，推动底层算力、框架迭代与业务需求高效对接；负责算法从实验室到车间的最终交付，并量化模型在节能降耗、质量优化等核心业务指标上的贡献。 岗位要求：具备在大模型公司或知名人工智能实验室的实战经验，深度参与过百亿或千亿级参数模型的训练、调优或工程化落地；精通大模型全链路技术栈，包括 Pre-training、SFT、RLHF、Quantization、推理加速等；对钢铁、能源、制造业有强烈学习热情，能够快速理解工业场景；能够设计高可用、可扩展的算法架构，解决大模型在工业实时性高、容错率低环境中的部署难题；具备跨组织协作经验，能够有效管理由算法、工艺和工程专家组成的多元化团队。