数据平台架构师

岗位描述：负责通用数据与Agent数据平台建设，覆盖数据采集、生产、清洗、评测与回流全链路；搭建高稳定性Pipeline、数据工具链与Workflow，支撑算法训练、评测与实验迭代；建设数据质量治理、资产管理与可观测体系，持续提升数据一致性、可追溯性与生产效率；与算法团队深度协同，推动数据体系工程化与平台化演进。 岗位要求：具备扎实工程能力，熟悉Python、Go、Java等至少一种语言；具备分布式数据系统或大规模Pipeline经验；能够理解算法训练与评测需求，并将其抽象为平台能力；有大模型数据、Agent数据、RL数据或AI Infra相关经验优先；希望兼具工程能力与产品思维。加分项包括：有大模型数据平台或AI Data Infra经验；熟悉Spark、Ray、Kafka、Airflow、ClickHouse等技术栈；有Preference Data、Synthetic Data或Eval数据经验；有Agent Workflow、Tool Use或RL数据链路相关背景；有从0到1搭建数据平台或数据治理体系经历。