岗位描述
岗位描述：负责多模态大模型（Vision-Language Model，VL/Omni）的研发与优化，重点面向端侧设备（移动端）；设计与实现下一代端侧友好的模型结构，针对特定芯片进行算法与系统的协同设计；研究并落地低比特量化（w4a8、w2a16、fp8），协助完成异构硬件（如 NPU）的模型部署；支持下游多模态 Agent、端云 Agent 协同、场景对话、实时感知等业务需求；探索 VLM 在端上实时场景中的新应用。 岗位要求：熟悉主流 LLM、VLM、Diffusion Model 的原理与实现，深度学习基础扎实；熟悉 LLM、VLM 的预训练与后训练，熟悉模型压缩与加速技术（QAT、PTQ、fp8、蒸馏等）；熟悉主流训练、推理、部署框架，如 Megatron、Deepspeed、vLLM、llama.cpp、TNN/MNN 等，并具有实际项目经验；具备良好的代码能力。加分项：熟悉使用 Cuda、Triton 等工具进行细粒度性能优化；系统性掌握前沿 LLM/VLM 的算法与训练方法论，包括 Scaling Law、MoE、Linear/Hybrid Attention、MTP 等。