端侧大模型部署优化工程师

岗位描述：负责端侧（手机、驾舱、智能硬件）大模型的部署，包括但不限于框架开发、算子优化、硬件适配；负责端侧大模型的前沿优化技术调研与落地；参与模型、系统与硬件的协同优化与联合设计。 岗位要求：熟悉 Linux，熟悉 C/C++/Python，具有良好的编程风格；熟悉主流的 LLM、VLM 模型架构以及常用的 LLM 优化技术，例如 Continous-Batching、Speculative-Decoding、Quantization 等；熟悉 GAN、Diffusion、Flow-Matching 多种生成式技术与 DiT 等代表性模型架构；掌握语音核心技术（ASR、TTS）与模型架构（Whisper、Tacotron），具备端到端的工业级落地经验；熟悉至少一款主流的推理引擎框架，如 llama.cpp、MNN、vLLM、TensorRT；熟悉 OpenCL、CUDA 等并行编程，有异构系统开发经验；熟悉 QualComm NPU 开发流程。优先条件：有系统顶会（OSDI、NSDI、MLSys）一作者经历。