岗位描述
岗位描述：参与两个方向的工作。一是金融 Agent 评测与 Benchmark 建设，关注 LLM Trading Agent 的真实能力，不只看收益率，还要拆解收益究竟来自市场、风格还是选股 Alpha，以更严谨的 Benchmark 评估并推动模型在真实金融工作场景中的能力提升。二是 7×24 小时市场信息 Agent，持续收集和分析市场信息，覆盖风口挖掘、热点前瞻、主题选股、个股深研等场景，目标不是做一个 demo，而是让 Agent 真正参与到金融研究、信息处理和决策辅助的工作流中。如果你希望参与一个真正落地的金融 Agent 系统，可以从论文、Benchmark、数据、训练到产品全链路参与。 岗位要求：对 LLM Agent 有兴趣，最好有相关项目经验；对金融、投研、二级市场、量化或产业研究有基本理解；愿意探索如何提升模型在真实金融工作场景中的能力；能够完成信息收集、数据分析、Prompt / Workflow 设计，并愿意快速试错；有模型训练、SFT / RL、数据构造、评测或模型迭代经验者加分；有工程实现能力、数据处理能力或金融研究经验者加分；同时具备 LLM Agent、金融和模型训练经验者优先。