岗位描述
岗位描述：参与建设面向大模型场景的新一代推理云平台，持续打造覆盖服务控制面、资源调度、云上基础设施、网络架构与存储接入的核心平台能力。负责推理云平台核心系统的架构设计与关键模块开发，建设服务控制面、配置管理、发布变更、运行治理等平台能力；面向大规模IDC与云上环境，设计和演进平台基础设施架构，提升系统在复杂部署场景下的稳定性、扩展性与可运维性；基于Kubernetes持续建设和优化平台能力，支持服务编排、资源管理、弹性扩缩容、集群治理与多环境交付；推动云上网络、服务接入与存储系统的对接整合，支撑模型服务高可用访问与高效运行；建设监控、日志、性能分析等可观测性体系，提升平台运行效率与问题定位能力；主导复杂技术问题攻关，与模型、推理引擎、基础设施等上下游团队协作，推动平台能力标准化、工程化与规模化落地。 岗位要求：计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的数据结构、算法、操作系统、网络与分布式系统基础；熟悉Python、Go、Java、C++中至少一种，具备良好的工程能力与系统设计能力；具备较强的后端平台、分布式系统或云原生基础设施研发经验，能够独立负责复杂模块设计与落地；深入理解Kubernetes及云原生技术体系，具备生产环境下的平台建设经验；对大规模IDC、云上基础设施、云上网络架构、存储系统对接有较深理解和实践经验；熟悉主流公有云产品，了解计算、网络、存储、负载均衡、容器服务等核心能力；热爱AI技术，对大模型方向有持续关注，了解模型基础原理、推理服务基本机制及行业发展趋势；能够主动将AI能力应用到日常研发、运维或协作流程中，提升工程效率与问题分析能力；具备良好的沟通协作能力，能够跨团队推动平台能力建设与技术方案落地。加分项包括：有大模型推理平台、模型服务平台或AI Infra相关经验；有混合云、多集群、跨地域基础设施或大规模资源平台建设经验；熟悉云上网络、服务访问链路、流量治理或高可用架构设计；有存储接入、数据平台、模型分发或大规模文件/对象存储相关经验；有开源项目贡献经验，活跃开源贡献者优先。