岗位描述
岗位描述：跟进 LLM Agent 前沿技术，持续探索并实现 General Agent、Coding Agent、Long-running Agent 等复杂 Agentic 场景下的基座模型设计、评测与优化方案，提升基模在各类 Agentic 场景中的性能；分析真实业务需求，针对性构建基座模型在复杂 Agentic 任务中的评测与优化方法；持续优化内部评测平台对各类复杂 Agentic 任务的支持能力。 岗位要求：本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业；具备一定的数据构建、大模型评测和优化经验；具备优秀的代码能力、扎实的算法基础和丰富的工程经验；具有良好的逻辑思维能力，关注 Agentic 任务前沿进展，并对提升模型 Agentic 能力充满热情；具备良好的团队合作精神，善于分析和解决问题，具备较强的沟通能力与学习能力；熟练使用 Claude Code、CodeX 等 Coding Agents。加分项包括：有 Coding Agent、General Agent、Long-running Agent 等高影响力项目经验；在大模型或 Agent 领域发表高水平研究论文；熟悉大模型预训练、SFT、RL、评测等工作。