多模态理解算法实习生

岗位描述：负责设计和训练先进的多模态大模型，涵盖图像、视频的理解与生成；搭建并优化多模态大模型的自动化数据通路，提升模型多模态基础能力及下游任务效果；优化模型训练流程，包括预训练、微调、偏好对齐等；探索前沿算法方向，如多模态理解数据合成、模型自我迭代等；加速多模态大模型的推理过程，并推动实际应用部署。 岗位要求：计算机、电子、自动化等相关专业，硕士或博士优先，优秀本科生亦可考虑；需深入理解常用多模态算法，具备多模态大模型或视频理解相关项目经验者优先；在CCF-A类会议发表过多模态相关论文者优先；熟练使用 Pytorch、Transformers、Megatron 等主流框架；工作认真负责，具备良好的团队协作能力。