训练Infra工程师

岗位描述：负责大规模预训练框架的研发、优化与维护，根据业务需求持续改进训练框架和训练策略，提升模型训练效率；分析并定位训练过程中的性能瓶颈，实施针对性优化措施，提升训练效率与稳定性；跟进业界技术进展，持续同步并集成最新训练优化策略。 岗位要求：对自然语言处理、计算机视觉和多模态算法有深入理解，熟悉主流 LLM 和 VLM 模型架构，并具备分布式训练经验；精通 Python，熟悉 PyTorch 深度学习框架和 Megatron 分布式训练框架；有大规模预训练优化或 MoE 训练优化经验者优先。加分项包括：在 ACM、NOI、IOI、超算比赛中有获奖经历；具备 CUDA 算子优化或 profiling 能力。