岗位描述
岗位描述:参与数学或代码大模型预训练研发工作,包括模型预训练、对齐和评测等;负责构建和优化数学或代码方向的预训练与对齐数据,提升模型在相关任务上的效果;探索面向数学或代码任务的数据合成方法,提升模型在相关任务上的泛化能力。 岗位要求:自然语言处理、机器学习等相关专业,硕士及以上学历;具备较强算法开发能力,熟悉常用机器学习、深度学习算法;熟练使用 Pytorch、Huggingface、DeepSpeed 等框架;对 Transformer 架构有较深入理解,了解其各种变体,有相关研究经验者优先;在 ACL、NeurIPS、ICLR、EMNLP 等顶级会议或期刊发表过论文者优先;熟悉并行训练框架、有多机多卡训练经验者优先;熟悉 CUDA 编程或 Triton 编程,并有相关算子加速经验者优先。