大模型 Agent 研发实习生（Auto Research方向）

岗位描述：参与基于大模型（LLM）的Agent系统设计与研发，协助构建面向复杂任务的智能体基础能力；协助实现通用Agent工具体系，包括Tool/Skill抽象管理、多工具协同调用、Agent执行流程开发等；参与自动化科研、智能实验与评估、知识检索分析等Auto Research相关系统的开发与落地；协助进行Prompt优化、Tool Calling能力迭代、大模型效果评估等工程化工作；跟踪前沿大模型与Agent技术，配合团队完成技术调研与方案落地。岗位强调完整参与真实项目，希望实习生能够长期、稳定地深入业务并积累可沉淀的实战成果。 岗位要求：本科及以上学历，相关专业，鼓励跨专业投递；学习能力强，对大模型、AI Agent、自动化科研有浓厚兴趣；具备基本编程基础，熟悉Python或任意一门主流编程语言即可；尽快到岗，实习5个月及以上，一周5天；岗位更期待可长期稳定实习12个月以上。加分项包括：接触或使用过OpenClaw、AtuoresearchClaw、Claude Code等工具；有Python项目、GitHub开源项目、技术博客或科研项目经验；有NLP、机器学习、AI for Science、自动化实验相关背景；具备论文阅读、复现或技术调研经验。