岗位描述
岗位描述：聚焦业界前沿科研课题，研究方向涵盖大规模预训练模型、数字人、科技情报挖掘、AI4Science 等；可参与中国顶级高校教授与行业领军人才双导师团队课题，深度参与清华大学等研究机构相关研究；研究方向一为 AI Infra 核心技术研究，包括算力优化、框架研发、算子开发、分布式训练与推理优化；研究方向二为 AI4Science，开展大语言模型与 AI Agent 前沿研究，探索自主学习、复杂推理、自我进化等理论与方法，参与构建下一代大规模预训练模型，推动 LLM 与生物医药、知识图谱、学术数据挖掘等垂直领域深度融合，并在顶级会议或期刊发表高质量论文。 岗位要求：品学兼优，身体健康，无不良记录；获得博士学位不超过 3 年，或已满足博士学位授予要求，年龄 35 周岁以下，且具备全日制进站工作条件，不招收在职研究人员；具备统招全日制博士学历，计算机、软件、信息、人工智能、计算生物学、教育技术等相关专业，计算机科学与技术背景优先；研究领域可涵盖机器学习、深度学习、强化学习、机器人、大语言模型、AI Agent、知识图谱、图神经网络等，以第一作者发表高水平学术论文不少于 5 篇，有 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、RSS、KDD 等论文者优先；具备浓厚的前沿科技探索兴趣和出色的独立科研能力，熟悉 Transformer、预训练、微调、提示学习等技术，有大规模模型训练或推理优化经验者优先；熟练掌握 Python 及 PyTorch/TensorFlow 等主流深度学习框架，代码实现与调试能力扎实；具备优秀的英文文献阅读、书面及口头沟通能力；恪守学术道德，具备责任心、上进心与团队协作精神。若从事 AI Infra 方向，还需在 AI 基础设施、硬件架构、并行计算、LLM/VLM 分布式训练与推理优化、Megatron/DeepSpeed、量化与算子优化、CUDA/Triton 编程、GPU 性能调优等方面有扎实积累。