岗位描述
岗位描述：主导并参与 Transformers、vLLM、SGLang 等核心开源项目的代码贡献与生态建设，包括提交关键 Pull Request、参与新版本模型功能开发、复现与修复重要 Issue，推动 GLM 系列模型在这些框架中的高效支持与性能优化；协同算法团队、模型提供方及海内外社区，系统化梳理与完善开源技术文档，解决模型部署与推理中的工程及算法难题；通过技术分享、社区互动持续提升公司在开源领域的影响力与领导力，并与算法、产品、宣发等多团队紧密协作，推动前沿模型在真实场景中的技术落地。 岗位要求：具备优秀的工程实现能力，熟练掌握 Python，熟悉 GitHub、Hugging Face 等开源协作平台及相关工具链，代码风格清晰，具备良好的系统设计和调试能力；深入理解 SGLang、vLLM、Transformers 等框架的源码设计与实现机制，需在简历中附上在这些或相关开源项目中具有代表性的 Pull Request 链接，如模型实现、算子优化、性能提升等；熟悉 GLM 系列开源模型的架构细节，掌握 MLA、DSA、MTP 等关键技术的原理与应用，具备独立实现及优化模型推理流程的能力。