岗位描述
岗位描述：加入CET中国AI平台与应用团队，与资深AI科学家和工程师协作，研究AI产品，探索数据驱动的AI应用场景，开发先进算法和模型以解决真实医疗健康挑战。具体包括：协助围绕特定产品场景研究、设计并评估机器学习、深度学习或生成式AI模型；深入分析大规模数据集，发现规律、提取关键特征并识别AI驱动产品机会；构建并测试原型和概念验证（PoC），验证新算法并评估前沿算法在中国AI平台与应用生态中的可行性；支持对现有AI模型进行评估、微调和优化，提升准确率、性能和鲁棒性；与产品经理、数据科学家及相关方紧密合作，将复杂业务需求转化为可执行的AI研究课题和技术解决方案。 岗位要求：硕士在读优先，优秀本科生亦可，专业包括计算机科学、人工智能、数据科学、统计学、应用数学或其他高定量相关专业；具备扎实的Python编码能力，熟悉PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn、Pandas等主流AI/ML库与框架；具备机器学习算法、深度学习架构、统计建模和数据评估指标的扎实基础；能够独立进行文献调研，阅读、归纳前沿AI论文并提炼可落地洞察；具备深厚的机器学习与深度学习数学基础，包括优化算法、损失函数、线性代数和概率论，理解模型原理而不仅是调用API；具备将学术算法快速转化为可运行原型或PoC的实操能力；具备严谨的实验设计能力，能够选择合理基线模型、建立稳健评估指标并完成全面基准分析；对大语言模型（LLM）有浓厚兴趣或相关研究/实践经验，包括参数高效微调（如LoRA）、RAG评估或Agent工作流；具备较强的GitHub作品集，能展示从零复现前沿论文算法的能力；中英文听说读写达到专业工作水平，能够日常阅读和理解复杂英文技术论文。