岗位描述
岗位描述:分析机器人运动数据,应用深度学习及统计学模型预测机器人健康指标,开展电机/齿轮箱异常检测,并根据产品迭代和实际项目进行模型训练与测试;参与基于大语言模型(LLMs)的机器人运维助手开发,包括数据整理、分析与标注,大模型微调,以及向量数据库(RAG)优化。 岗位要求:本科或硕士在读,计算机、数据分析、人工智能等相关专业;精通Python,熟悉PyTorch,熟悉LLMs开发框架,如Transformers、LangChain等;熟悉Linux系统操作;具备英文读写能力;工作态度积极,自驱力强,结果导向。