岗位描述
岗位描述：在 AGI 浪潮中，致力于打造大模型时代的极致数据底座，通过软硬协同的底层突破，将存储转化为决定 AI 成本与体验的核心竞争力，让每一次推理与训练都更快且更具成本优势。负责研发面向大模型推理服务的高性能 KVCache 存储系统，解决在上下文长度海量增长和推理并发请求数提升场景下的成本与性能问题；深度配合推理业务，在存储架构与推理业务之间寻找最佳协同设计，持续优化并支撑模型推理对存储的需求；深度应用各类高性能技术，挑战硬件物理性能极限。 岗位要求：具备扎实的 C++/Rust/Go 编程能力，熟悉多线程、无锁、异步、内存管理、性能分析（Perf、eBPF）等，并有较深理解，对代码质量有追求；具备高性能技术应用经验，在 IOUring、NVME、SPDK、RDMA 方面有实践经验和深入理解；对业界主流存储系统有丰富实战经验，如 Ceph、3FS、RocksDB、LevelDB、TiKV、Redis 等，或具备大规模自研分布式存储系统工程经验；具有较宽广的技术视野，关注工业界前沿技术，对学术界创新思路保持敏感，理解 LLM 推理原理，不将自己局限于单纯编码；做事主动，责任心强，不过度为工作内容设限，面对问题具备刨根问底的毅力。