高性能分布式存储工程师

岗位描述：面向大模型时代打造极致数据底座，通过软硬协同的底层突破，将存储能力转化为影响 AI 成本与体验的核心竞争力；研发面向大模型推理服务的高性能 KV Cache 存储系统，解决上下文长度持续增长和推理并发请求增加带来的成本与性能问题；深度配合推理业务，在存储架构和推理业务之间寻找最佳协同设计，持续优化并支撑模型推理对存储的需求；深度应用各类高性能技术，挑战硬件物理性能极限。 岗位要求：具备扎实的 C++、Rust 或 Go 编程能力，熟悉多线程、无锁、异步、内存管理、性能分析（如 Perf、eBPF）等，并对代码质量有较高要求；具备高性能技术应用经验，在 IOUring、NVME、SPDK、RDMA 等方面有实践经验和深入理解；对业界主流存储系统有丰富实战经验，如 Ceph、3FS、RocksDB、LevelDB、TiKV、Redis 等，或具备大规模自研分布式存储系统工程经验；具备开阔的技术视野，持续关注工业界前沿技术和学术创新思路，理解 LLM 推理原理；做事主动，责任心强，不过度设定工作边界，对问题有追根究底的毅力。