岗位描述
岗位描述：1. 通过预训练、微调、强化学习等技术持续提升大模型效果，包括数据收集与预处理、训练代码实现、模型训练、评测及调优等；2. 负责大模型 harness 工程实现及调优，包括 Prompt 实现与调优、RAG 检索效果及性能优化，并结合前后处理等多种方法优化整体效果；3. 开展 Agent eval 相关工作，建设 benchmark，并建立系统化评测方法；4. 推动大模型在智能外呼、智能客服等场景中的落地应用；5. 开展大模型前沿技术及应用方向的研究探索。 岗位要求：1. 计算机科学或相关学科硕士研究生；2. 熟练使用 Python 和 PyTorch 框架进行模型优化训练，具备基于 Llama、Qwen、ChatGLM 等主流开源大模型开展学术研究或应用实践的相关经验；3. 对当前主流大语言模型有深入认识和理解，算法基础扎实，并具备较强的学习热情；4. 具有实际 Agent 落地经验，具备 Agent 搭建、评测与调优能力；5. 在团队协作环境中具备优秀的沟通能力和协作精神。