岗位描述
岗位描述：岗位亮点：深入探索大模型落地应用，同时提升技术水平和业务理解能力。1、深入探索大模型落地应用（如基于大模型的 AI 邀约），分析业务问题，并采用合适的技术解决业务问题；2、负责 Prompt Engineering、RAG、Agent 等方向的实现及调优，包括 prompt 实现及调优、检索效果及性能优化，以及结合前后处理等多种方法优化效果；3、通过预训练、微调、强化学习等技术持续提升大模型效果，包括相关数据收集及预处理、训练代码实现、模型训练、评测及调优等；4、开展中外主流大模型的系统化测试评估工作，包括响应速度、通用能力、场景应用能力等，并探索将大模型引入测试评估工作的方法；5、实现大模型在智能外呼、智能客服中的落地应用；6、开展大模型前沿技术及应用的研究探索。 岗位要求：计算机科学或相关学科背景；熟练使用 Python 和 PyTorch 框架进行模型优化训练，具备基于 Llama、Qwen、ChatGLM 等主流开源大模型开展学术研究或应用实践的相关经验；对当前主流大语言模型有深入认识和理解，算法基础扎实，具备学习热情；实习时间3个月以上，每周到岗5天；在大模型或深度学习方向相关顶会或期刊发表过论文者优先；具备优秀的沟通能力和团队协作精神。