岗位描述
岗位描述：探索如何评测和提升 GLM 基座模型在量化研究与交易场景中的 Agent 能力。参与构建量化研究、策略开发与交易相关的 Agent 专项环境和评测体系；探索 AutoResearch 范式，让 Agent 自主完成数据分析、提出假设、挖掘因子与策略、运行回测、分析结果并持续迭代；研究 Code Agent 在因子研究、策略生成、代码实现和实验优化中的应用；构造高质量训练数据，探索 Reward 设计、强化学习及其他模型优化方法；分析 Agent 的失败模式，推动评测、数据与模型训练形成闭环。实习时间为每周至少 4 天。 岗位要求：具备扎实的编程能力，熟悉 Python，能够独立完成实验与系统开发；对大模型、Code Agent、强化学习或 Agentic Research 有较强兴趣，有相关研究或项目经验者优先；对量化金融、因子挖掘、交易策略或金融数据分析有一定了解和兴趣；具备较强的研究能力、动手能力和持续迭代意识。