岗位描述
岗位描述：AWS 全球销售团队致力于推动 AWS 云服务在全球范围内的采用，帮助各类客户在云上创新与扩展。该岗位将领导一个高绩效专家团队，推动 AWS 数据分析与存储产品组合的收入增长、产品采用和市场领导地位，并通过规模化的一线执行，加速企业客户、数字原生客户及初创公司实现数据基础设施现代化。该岗位将统一负责分析与存储两大高度关联的产品组合，围绕现代数据架构（如 lakehouse、zero-ETL、开放表格式和 Agentic AI 数据管道）建立统一的数据服务叙事、统一的市场进入策略以及共享的赋能机制。该岗位本质上是一个规模化增长岗位，成功的衡量标准不是个人成交多少项目，而是能否将单点成功经验沉淀为可复制打法，赋能大量销售，并驱动大规模客户采用。主要职责包括：领导、培养并保留分析与存储专家团队（GTM Specialists 与 SSAs），制定统一的数据服务战略，消除内部割裂并驱动业务增长；建设人才标准与继任梯队，负责产品组合覆盖模型，决定哪些服务、细分市场和账户需要专家支持，哪些适合通过规模化或合作伙伴机制覆盖；保持对分析与存储产品组合的深度专业理解，作为区域内关于能力、差距和竞争定位的可信声音，将一线实际情况转化为对服务 GM/VP 的优先路线图诉求，并在路线图变化后反馈给销售团队；制定并执行业务拓展计划，推动商机生成、收入增长与服务采用；指导一线团队处理真实销售机会，包括机会甄别、技术路径塑造以及扫清竞争和商业障碍；准备并向高层管理者汇报数据驱动的业务复盘，利用 Salesforce 和内部系统追踪管道、分析表现并构建投资论证；制定并管理年度及多年增长目标，并清晰阐明可持续增长的具体驱动因素。 岗位要求：候选人需要具备以下关键能力：第一，对产品有深入理解而非表面认知，能够解释服务不仅“做什么”，还包括“为何如此设计”、边界在哪里、何时竞争对手更优，以及路线图在未来数月内如何改变答案，并能够在客户架构师和服务总经理面前提出有依据的技术观点；第二，具备敏锐的市场与技术趋势洞察，持续关注开放表格式、lakehouse 融合、zero-ETL、向量与 Agentic 数据访问模式、数据治理与主权、存储成本与分层，以及大型云厂商和独立数据平台的竞争动态，并将弱信号转化为早期 GTM 判断，同时对这些判断负责；第三，能够提供真正改变结果的一线指导，不只是传递总部信息，而是与客户团队一起分析商机受阻原因，提出具体技术与商业推进路径，并将经验泛化为全团队可复用的方法；第四，能够建立并运行“1→100→1000”的赋能飞轮机制，即先验证单个灯塔案例，再将方法编码并转移给 100 名销售和 SA，最终驱动 1000 个客户采用，并对每阶段转化进行设计、监测和汇报。理想候选人还应兼具售前/解决方案背景、可在 CxO/VP 层面开展业务沟通的商业判断力，以及与数据工程师、平台架构师、DBA 和开发人员对话的技术公信力；具备从业务、产品和技术挑战角度进行战略性和分析性思考的能力，能够构建并传达有说服力的价值主张，跨组织建立共识，并在不确定环境中以强主人翁意识、快速行动力和结果导向推动落地。