岗位描述
岗位描述：负责为亚马逊 RoW 业务运营构建和运营核心数据基础设施，服务 5000+ 日活用户、14000+ 仪表盘和 70000+ 每日数据任务；与高级工程师和技术经理合作，设计、构建并维护生产级数据系统，支持 RoW 国家、印度及其他新兴市场的运营决策。具体包括：设计并构建数据管道，搭建稳定的批处理、日内和近实时 ETL/ELT 流程，从 EDX、SNS、Andes、REST API、S3 等多源接入数据并可靠落地到 Redshift 和 Aurora；负责 Redshift 基础设施，编写、优化和调优 SQL 及 ETL 负载，管理 WLM 队列、分布键/排序键、物化视图和查询性能，主动识别和解决性能瓶颈；管理大数据全生命周期，设计星型/雪花型数据模型与模式，落实数据分区和保留策略，实施数据质量校验，确保数据准确性、时效性及 SLA 持续达标；在需求不明确的情况下，独立将业务需求拆解为清晰的技术交付项、里程碑和验收标准，并以较少指导推进从需求到生产上线；构建自动化和自愈系统，通过 Lambda、ECS、Step Functions、CloudWatch 告警等减少人工操作，并参与服务器自动维护计划和 ETL 清理工作；使用 Redshift、Aurora RDS、S3、Lambda、ECS Fargate、SQS、SNS、CDK/CloudFormation、Secrets Manager、EventBridge 等 AWS 服务构建可扩展、成本可控、易维护的数据基础设施；推动成本优化，识别 SQL 负载、集群利用率和管道设计中的低效点并实施优化；与业务分析师、BI 工程师、数据科学家和产品经理协作，理解数据需求，交付干净且文档完善的原始数据管道，并清晰界定管道所有权和范围；保持运营卓越，参与值班，快速响应生产事故，进行结构化根因分析，并通过永久性修复替代临时性补救。日常工作通常包括：值班时检查管道、基础设施和服务运行状态，处理失败任务或数据新鲜度告警并向相关方同步预计恢复时间；核心工作时间推进冲刺交付，例如编写 CDK 基础设施代码、开发 Redshift SQL 模型、构建新的 EDX 接入管道或排查中心集群 WLM 争用问题；与相关方沟通新的数据接入需求，对范围蔓延或非标准管道模式进行明确反馈，并将确认设计记录到团队知识库；开展深度技术工作，如慢查询调优、基础设施升级、重构 Lambda 触发处理器或为新的 ECS 数据任务编写 CDK 栈；收尾时更新任务状态、评审同事代码，并将模式和经验沉淀到团队内部知识库中。 岗位要求：需要具备扎实的数据工程专业能力，重视主人翁意识，能够在模糊环境下清晰思考，并在数据库、云基础设施和数据管道工程方面具备较强技术深度；能够独立管理任务优先级，尽早暴露阻塞问题，并持续推动工作落地；适合喜欢处理复杂数据问题并对解决方案进行端到端负责的候选人。职位信息中未明确列出具体工作年限要求。