站点可靠性工程师（AI 与数据平台）

岗位描述：负责构建、支持并持续改进中国区运行的 Keystone ETL 应用与平台。该平台支持基于 Kubernetes 环境的数据摄取、转换和加载流程，包括基于 Airflow 的数据装载作业，将数据加载至 Snowflake；以及基于 Spark-on-EKS 的装载作业，将数据加载至 Datalake 或 Lakehouse 环境。岗位将负责生产 ETL 流水线的可靠性、可用性、性能、数据新鲜度和运营就绪性；能够基于日志、指标、时间戳、流水线状态和基础设施信号排查分布式数据平台问题，并通过配置优化、自动化、性能调优和工程协作推动问题的永久性修复。 岗位要求：需要具备扎实的 Linux、Kubernetes、Spark、Airflow、Kafka 或流式系统、Snowflake、对象存储、可观测性体系以及事件响应的实操经验；具备较强的分布式数据平台故障排查与稳定性建设能力。