岗位描述
岗位描述：通过描述性分析、现代数据挖掘技术和可视化工具提供业务洞察，帮助业务相关方做出更优决策；构建机器学习算法，支持宜家业务中的预测、细分和推荐；构建运筹学算法，支持宜家物流运营。该团队致力于通过打造全渠道客户体验，创造可持续且卓越的增长，为客户提供独特、鼓舞人心且便捷的购物体验。 岗位要求：优先考虑经济学、统计学、数学、工程、自然科学或相关专业的本科或硕士在读学生；每周至少可到岗3个工作日，实习期不少于3个月；熟练使用 SQL 进行数据处理和分析；熟悉至少一种编程语言，如 Python、Java，并理解函数式和面向对象编程概念；具备数据挖掘知识，包括回归、树模型、神经网络、NLP；加分项为了解运筹学理论，包括线性规划、非线性规划，并熟悉资源分配、运输问题、指派模型等应用场景；具备良好的人际沟通与协作能力，能够与团队成员及利益相关方建立良好关系；英语听说读写流利，需通过英语六级，能够适应英文工作环境。