岗位描述
岗位描述：面向 Worldwide Global Selling 组织构建下一代 AI 就绪型数据能力，连接现代数据工程与 AI Agent 开发，既负责支撑 AI 应用的数据底座，也直接参与智能代理系统工程建设，以推动卖家洞察与自动化。设计并实现端到端数据管道（批处理与流处理/ETL），用于数据采集、清洗、转换和存储，支持 AI 应用、实时及离线分析需求；构建和维护集成层数据模型，形成跨 WWGS 业务域的统一 AI 就绪数据基础；开发自动化数据质量监控、预警和可观测性工具，保障数据管道稳定性与数据可信度；整合多源数据，包括卖家行为、交易日志、站外信号和 AI 输出，形成统一且受治理的数据层；建立数据标准化与治理策略，确保 AI 和 BI 消费层的一致性、准确性与合规性；与产品、运营、技术等跨职能团队协作，对齐数据逻辑并建设统一数据层；为 AI 模型训练与推理（如 LLM 应用、推荐系统）提供结构化数据输入，并优化特征工程流程。 岗位要求：原始 JD 未单独列出明确的任职资格或工作年限要求。职位语义上希望候选人能够兼顾数据工程与 AI Agent/AI 应用相关能力，并具备跨团队协作能力。