岗位描述
岗位描述：运用深厚的数据与分析能力以及业务理解能力，解决各类业务挑战；通过数据准备、分析和预测建模，预测趋势并提出优化建议，提升业务结果；设计并实现预测模型，利用数学优化、离散事件仿真和规则编程推动业务优化；管理和分析多种类型、多种结构的数据，使用 Python 及相关开发环境开展数据处理与分析；交付数据驱动洞察，将机器学习、统计建模和定制模型应用于供应链管理、定价、风险评估和欺诈检测等场景；与团队协作交付数据驱动解决方案，为业务决策提供支持；持续跟进行业领先工具和技术。 岗位要求：具备数据准备、数据分析和预测建模经验，熟悉 Pandas、NumPy、Dask、Matplotlib、Seaborn、Plotly 等工具；熟练掌握 Python，并具备 PyCharm、VS Code、Jupyter Notebooks 等开发环境使用经验；具备多类型数据和数据库管理分析经验，熟悉 SQL、MongoDB、Cassandra、PostgreSQL、MySQL；具备数学优化工具使用经验，如 IBM CPLEX、Gurobi，以及 SPSS、SAS、R、Python 等统计分析能力；熟悉 Git、GitHub、GitLab 等版本控制工具，以及 Docker、Podman、Jenkins 等 CI/CD 工具；具备机器学习、统计建模及定制模型应用经验；具备 Shell 脚本能力。