岗位描述
岗位描述：加入 IBM 咨询面向高校毕业生的 Associate Program，参与全球客户项目，使用 Python、R、TensorFlow 及 IBM AI 工具解决业务问题；负责数据准备、分析与理解，输出洞察、预测新兴趋势并向相关方提出建议；实施并验证预测性和处方性模型，创建和维护统计模型，重点面向大数据并在项目中应用机器学习技术；编写可复用、高效的数据清洗与集成程序；在敏捷协作环境中与科学家、工程师、顾问和数据库管理员合作，以分析严谨性和统计方法解决行为预测类问题；与内外部客户沟通，理解并定义业务需求，选择合适的建模方法，评估建模结果，并向技术及非技术受众清晰传达。 岗位要求：具备扎实的数学和计算机科学（算法）基础；至少熟悉一种统计编程语言，如 R、Python、Scala、SAS、SPSS 或 Matlab；对预测性/处方性建模具备基础理解或相关经验；具备较强的技术与分析能力，能够推动业务影响与增长，并有一定 Java 或 Python 编程/脚本经验；具备从不同角度分析问题、调试、故障排查以及设计和实现复杂技术问题解决方案的能力。