岗位描述
岗位描述：支持公司各类数据中心产品与应用的性能测试投入，参与全球 Performance Lab 团队，提升对前沿数据中心应用和产品进行专业、准确基准测试的能力；参与开发基础设施与解决方案，通过自动化和高效流程设计增强团队对多种应用与硬件的数据采集能力；所采集的数据将用于市场销售材料以及未来产品工程研究。具体工作包括：针对大规模 LLM 训练与推理以及高性能计算（HPC）负载，在 NVIDIA 超级计算机和分布式系统上进行基准测试、性能剖析和分析；汇总测试数据并形成书面报告，供内部销售、市场、软件和硬件团队使用；开发 Python 脚本以自动化各类应用测试；与内部团队协作定位并改进性能问题；协助开发工具和流程，提升自动化测试能力；搭建和配置运行基准测试所需的硬件与软件环境。 岗位要求：计算机科学、电气工程或相关专业本科及以上在读；具备 Python 或 Unix Shell 等脚本语言的编程和调试经验；具备较强的数据分析能力，能够将发现总结为书面报告；有 Linux 系统实际操作经验，熟悉 Docker 或 Singularity 等容器平台，具备从源码编译和运行软件的经验；具备良好的英语口头和书面沟通能力；学习能力强且能快速上手。加分项：有 CI/CD 流水线和现代 DevOps 实践经验，熟悉 Kubernetes、SLURM 等云资源配置与调度工具；对 GPU、TPU、云平台和性能基准测试有兴趣；熟悉 ML/DL 技术、算法及 TensorFlow、PyTorch 等框架，有 AI 模型推理部署和训练启动经验；具备系统级问题解决背景。