软件工程实习生（自动化基础设施方向）

岗位描述：加入 NVIDIA PerfLab 团队，负责构建和维护 AI Agent 技能、MCP 工具及智能体工作流，以自动化 PerfLab 运营并提升团队效率；基于内部基础设施，使用 Kubernetes、Helm、Argo CD 和 Terraform 开发与部署云原生服务；构建并实现性能测试结果的采集、转换与可视化相关数据自动化流水线及基础设施；使用 Streamlit、HTML 构建交互式仪表盘，向内部和外部客户展示基准测试洞察；参与面向 GPU 集群工作负载的开源工作流编排工具开发；与 NVIDIA 全球专家协作，解决复杂技术挑战并推动有影响力的项目落地。 岗位要求：计算机科学、电气工程或相关专业在读；具备扎实的 Python 能力，并有在 Unix 和 Windows 环境下构建 CLI 工具、REST API 或自动化脚本的经验；有构建 AI 应用的实践经验，如 AI Agent、RAG 流水线或 MCP 工具；熟悉云原生技术，包括 Kubernetes、Docker 和 CI/CD 流水线（优先 GitLab CI）；理解机器学习/深度学习工作负载，如 CNN、Transformer、LLM；能够熟练使用主流 AI 编码工具（如 Claude Code、Cursor、Codex）提升日常开发效率；具备良好的协作、人际沟通与跨团队影响力，能适应动态环境；具备良好的中英文书面与口头沟通能力。加分项包括：有 LangChain、LangGraph、LlamaIndex 等智能体 LLM 框架经验；参与过 DevOps、基础设施或 AI 工具相关开源项目；曾通过黑客松、论文、竞赛或创新项目展现创新与问题解决能力；有技术博客、技术分享或演示视频制作经验。