岗位描述
参与探索深度学习在服务端众包地图中的应用，围绕真实地图场景开展算法研发工作。主要职责包括：进行数据标注，准备并整理用于模型训练的数据集；设计、开发并优化神经网络，将众包轨迹数据转换为准确的道路级网络；开发复杂路口和环岛的车道级拓扑生成算法；制定策略以提升模型在噪声数据和错误数据下的鲁棒性。岗位要求具备扎实的 Python 和深度学习框架基础，如 TensorFlow、PyTorch，熟悉计算机视觉和图模型；具有测绘或地图相关背景者优先；具备良好的分析能力和解决复杂问题的热情，能够连续实习 6 个月以上。