岗位描述
面向汽车座舱与 ADAS 平台，参与嵌入式深度学习解决方案研发，推动高性能软件与先进硬件的深度融合。主要负责高通神经网络 SDK（如 QNN/AI Engine Direct SDK）的功能开发与缺陷修复，基于 Hexagon DSP 或 SIMD 加速器开发神经网络算子内核，使用高通 AI 工具链进行模型性能优化与精度调优，完成标准及自定义算子的原型设计与实现，并实践量化感知训练和训练后量化。同时与全球团队协作进行新功能设计和实现，支持测试团队提升 AI 工具链质量，并协助客户高效部署神经网络。要求熟悉 C++ 或 Python、ARM 架构、深度学习框架与推理框架，具备边缘侧模型量化、并行编程、DSP 开发或 GenAI/LLM/ADAS 模型部署经验者优先。