机器学习工程师

负责基于高通硬件和软件基础设施，为物联网客户开发模型工具并交付先进的机器学习解决方案；使用PyTorch等机器学习框架，扩展高通AI软件平台和AI模型效率工具包，以支持最新机器学习模型，包括生成式AI模型；分析精度损失，开发量化技术，并通过模型微调提升目标设备上的精度表现。要求具备良好的Python/C++编程能力和扎实的机器学习基础，具备使用PyTorch设计和实现深度学习网络的实践经验，并在以下至少一个方向有专长：LLM训练与微调、PyTorch模型量化或压缩工具开发、CUDA编程与调试、DSP/NPU软件开发与算法实现；能够快速学习新技术，并支持解决客户在移动或无线通信产品开发周期中反馈的技术问题。