岗位描述
岗位描述：加入性能实验室团队，建设并持续优化实验室能力；在 PC、工作站、服务器等平台上开发、执行并维护性能基准测试；使用 Python 脚本构建并优化自动化测试流程，提升效率与可复现性；运行并验证机器人仿真系统的基准测试，如物理仿真、数字孪生；在真实机器人系统上开展性能测试，重点关注系统性能与时延；搭建和管理硬件/软件环境，包括 GPU 系统、驱动及 AI 框架；分析测试结果、识别性能瓶颈并输出报告，以支持 NVIDIA 产品定位和市场推广。 岗位要求：计算机科学、机器人或相关专业本科/硕士在读；具备 Windows 和 Linux 操作系统的实际使用能力；具备较强的系统调试与故障排查能力；对 PC 系统及其组件有扎实理解；具备良好的组织、时间管理和任务优先级处理能力。加分项：有机器人或仿真工具经验，如 Isaac Sim、Mujoco；熟悉 Physical AI、具身智能或机器人系统；有机器学习模型经验，尤其是多模态模型，如 VLM、VLA、世界模型；熟练使用 Linux，包括命令行、环境搭建和调试；有 NVIDIA GPU、CUDA 或 Physical AI 平台（如 Isaac Sim、Omniverse）经验。